Outils de mesure des performances du site internet
A la la question de savoir si les données collectées par Google analytics sont 100% pertinente la réponse est clairement NON.
En effet google analytics collecte les données par une méthode de tracking des pages grâce à un tag (javascript) qui s’exécute sur le navigateur de l’utilisateur d’un site.
Ces données sont ensuite acheminées vers le serveurs de collecte de données google analytics puis restituées aux utilisateurs de google analytics.
Or pendant la phase de collecte de données il peut arriver que le tag ne s’exécute pas, ou alors que l’internaute désactive le javascript sur son navigateur (firefox, IE7, par exemple) pour que les données collectées et rapportées au webmaster soient ainsi fausses: ça c’est une vision technique de la chose.
Il existe une autre raison plutôt liée au comportement de l’internaute. En effet certains utilisateurs utilisent le même ordinateur à plusieurs et parfois un seul et même utilisateur peut se connecter sur plusieurs ordinateurs : doit on alors le considérer à ce moment là comme nouveaux visiteurs ou comme visiteurs connus? Je répondrai à ces données lorsque j’aborderai les questions relatives au cookie de google analytics; pour le moment je vais m’interesser aux kpi’s sur google analytics.
Nouveaux visiteurs-visiteurs connus
En effet GA propose de nombreuses statistiques; le problème est de savoir comment les analyser.
Réponse tout dépend du type de site : forum, blog, annuaire, site institutionnel, site E-commerce?
Ensuite les objectifs du webmaster: Vendre, se faire connaitre, se faire des amis,…?
Toutefois ce qu’il faudra toujours vérifier c’est:
- l’évolution du nombre de visite de manière hebdomadaire ou mensuelle
- Le nombre de visites qui proviennent des moteurs de recherche principaux et leur importance relative sur le trafic global du site.
En effet google analytics vous donnera une information exprimée en pourcentage sur la part des moteurs de recherche dans le trafic global mais par contre une exportation des données sous excel et le calcul d’une moyenne arithmétique serait plus fiable compte tenu des erreurs soulignés plus haut sur cet article.
Notez que dans l’analyse des sources de trafic il faut accorder une attention particulière à l’évolution du trafic apporté par Google si vos activités sont en France. En effet Google a une part de marché en france de 90% environ par conséquent il est normal que parmis vos sources de trafic que les visiteurs provenants de Google soient plus nombreux en proportion par rapport à ceux qui viennent de yahoo ou de live search.
Si vous observer que votre trafic Google a chuté tandisque le trafic provenant des autres moteurs est en augmentatio il faut revoir la manière dont Google crawl vos pages et les index dans le webmaster tool par exemple
Evolution des sources de trafic premier trimestre
Par contre si vous observez une baisse globale sur les différents moteurs de recherche alors c’est toute la stratégie de référencement naturel qu’il faut revoir.
Trafic sources
- L’évolution du trafic direct qui traduit plus ou moins une sorte de fidélité des utilisateurs (attachement au site) et leur aptitude à utiliser directement le nom du site
- Les sources de trafic: le trafic apporté par chaque moteur de recherche (google, yahoo, live,…°. A ce niveau il faut comparer le sparts de marché des différents moteurs de recherche et leur apport respectifs au trafic. Par exemple Google en tant que leader du marché devrait logiquement apporté plus de trafic que Yahoo ou live search.
- Les mots clés utilisés par les internautes sur les différents moteurs de recherche. Les requêtes traduisent aussi la manière dont les internautes voient le site « perception ».
- Par exemple si un comparateur de prix reçoit beaucoup de trafic sur la requête« comparateur de prix » à 56% cela contribue à renforcer significativement son Trustrank.
- Mesurer le taux de conversion de chaque requête afin de comprendre la valeur d’un visiteur venant de cette requête et surtout orienter les efforts SEO.
Conseil: il faut également utiliser d’autres outils pour collecter les données et faire ainsi des croisement. Quelques exemples d’outils statistiques:
yahoo web analytics
